Data Analytics Programm
Vollständig von der Agentur für Arbeit finanziert
Entwickle die Fähigkeiten eines Datenanalysten, lernen, wie man KI nutzt, und arbeite mit fachkundigen Mentor:innen zusammen, um dich auf eine dauerhafte Karriere in der Technologiebranche vorzubereiten. Alles online, mit Karriere-Coaching, das dir hilft, deinen neuen Job zu finden. 100% der Kosten werden von der Agentur für Arbeit übernommen.
Möchtest du wissen, ob Data Analytics das Richtige für dich ist?
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Erhalten Sie eine Einführung in die Datenanalytik und den Karrierewechsel. - Greifen Sie auf 5 Lektionen zu und erkunden Sie die Grundlagen der Datenanalyse.
- Finden Sie heraus, ob Datenanalyse die richtige Option für Sie ist.
Herzlichen Glückwunsch!
Ihr kostenloser Kurzkurs in Datenanalyse ist auf dem Weg in Ihr E-Mail-Postfach.
Arbeiten Sie sich durch 5 Tutorien, von denen jedes vollgepackt ist mit Einblicken in die Welt der Datenanalytik.
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Bist du arbeitssuchend in Deutschland?
Du könntest dich für die kostenlose Teilnahme an unserem Data Analytics Program qualifizieren.
Was ist ein Bildungsgutschein?
Der Bildungsgutschein ist ein Gutschein, der vom deutschen Jobcenter (der Agentur für Arbeit) ausgestellt wird. Wenn du arbeitslos und offiziell in Deutschland gemeldet bist, kannst du mit dem Bildungsgutschein kostenlos neue, gefragte Qualifikationen erwerben.
Ergebnisse der Teilnehmenden
Seit mehr als einem Jahrzehnt ermöglichen wir Menschen den Einstieg in die Technologiebranche durch unser umfassendes und hochgeschätztes Programm für berufliche Veränderungen
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die durchschnittliche Gehaltserhöhung pro Jahr
„Es ist wichtig, mit Kritik und konstruktivem Feedback umgehen zu können, und es war gut, sich bei CareerFoundry daran zu gewöhnen, weil ich jetzt gelernt habe, wie ich damit in meinem Job umgehen kann.“
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10.000+ CareerFoundry-Absolventen haben eine aufregende Karriere in der Technologiebranche begonnen
Praxisnahe Ausbildung in den Fertigkeiten der Zukunft
Wir arbeiten mit erfahrenen Branchenexpert:innen zusammen, um Lernmaterialien zu erstellen, die dich für den Arbeitsmarkt fit machen. Gestalte deinen Zeitplan nach Belieben und widme dich dem Programm zwischen 15 und 40 Stunden pro Woche.
Einführung in die Datenanalyse
Dieser Kurs führt dich durch zehn Aufgaben, die zu einem Hauptprojekt führen: eine deskriptive Analyse eines Videospiel-Datensatzes als Grundlage für Produktentwicklungs- und Verkaufsstrategien.
1.1 Datenanalyse in der Praxis
Lerne, was Datenanalysten tun, und mache dich bereit, deine eigene Analyse zu starten.1.2 Einführung in Excel
Lerne Excel kennen und erfahre, wie du Daten sortieren, filtern, formatieren, organisieren und visualisieren könntest.1.3 Verständnis deines Datensatzes
Analysiere und beschreiben deinen Datensatz und ermittle dann Quellen für Verzerrungen.1.4 Bereinigung deiner Daten
Erkenne Fehler in deinen Daten und lerne, wie du deine Daten bereinigen und Probleme minimieren kannst.1.5 Daten Gruppieren und Zusammenfassen
Erstelle und bearbeite Pivot-Tabellen und erlerne weitere fortgeschrittene Excel-Fähigkeiten.1.6 Einführung in Analytische Methoden
Erkundung verschiedener Ansätze zur Datenanalyse und der Rolle der Statistik.1.7 Durchführen einer deskriptiven Analyse
Führe eine deskriptive Analyse durch, indem du statistische Methoden in Excel anwendest.1.8 Entwicklung von Einsichten
Lerne, wie du Hypothesen über Datensätze bilden und nützliche Erkenntnisse gewinnen könntest.1.9 Visualisierung von Dateneinblicken
Erstelle hilfreiche Visualisierungen deiner Daten, um den Beteiligten die Ergebnisse zu präsentieren.1.10 Geschichtenerzählen mit Daten
Lerne AI anzuwenden. Lerne, die Ergebnisse deiner Analysen auf überzeugende Weise zu präsentieren.
Eintauchen in Daten
Tauche ein in die Denkweise, die Prozesse und die Tools, die Datenexperten tagtäglich nutzen. Du wirst insgesamt sechs Projekte (Leistungen) abschließen, die jeweils aus mehreren Aufgaben bestehen.
1. Preparing & Analyzing Data
Learn how to interpret business requirements to guide your data analysis and begin developing and designing your data project. Here’s what you’ll learn:1.1 A Brief History of Data Analytics
1.2 Starting with Requirements
1.3 Designing a Data Research Project
1.4 Sourcing the Right Data
1.5 Data Profiling & Integrity1.6 Data Quality Measures
1.7 Data Transformation & Integration
1.8 Conducting Statistical Analyses
1.9 Statistical Hypothesis Testing
1.10 Consolidating Analytical Insights
2. Data Visualization & Storytelling
Explore the different types of data visualization and what they can be used for, as well as some best practices to keep your visualizations accessible and easily interpretable.2.1 Intro to Data Visualization
2.2 Visual Design Basics & Tableau
2.3 Comparison & Composition Charts
2.4 Temporal Visualizations & Forecasting
2.5 Statistical Visualizations: Histograms & Box Plots2.6 Statistical Visualizations: Scatterplots & Bubble Charts
2.7 Spatial Analysis
2.8 Textual Analysis
2.9 Storytelling with Data Presentations
2.10 Presenting Findings to Stakeholders
3. Databases & SQL for Analysts
Develop database-querying skills while mastering SQL, the industry-standard language for performing these tasks in the real world.3.1 Intro to Relational Databases
3.2 Data Storage & Structure
3.3 SQL for Data Analysts
3.4 Database Querying in SQL
3.5 Filtering Data3.6 Summarizing & Cleaning Data in SQL
3.7 Joining Tables of Data
3.8 Performing Subqueries
3.9 Common Table Expressions
3.10 Presenting SQL Results
4. Python Fundamentals for Data Analysts
Get hands-on with Python—the go-to language used by data analysts to conduct advanced analyses. Here’s what you’ll learn:4.1 Introduction to Programming for Data Analysts
4.2 Jupyter Fundamentals & Python Data Types
4.3 Introduction to Pandas
4.4 Data Wrangling & Subsetting
4.5 Data Consistency Checks4.6 Combining & Exporting Data
4.7 Deriving New Variables
4.8 Grouping Data & Aggregating Variables
4.9 Intro to Data Visualization with Python
4.10 Coding Etiquette & Excel Reporting
5. Data Ethics & Applied Analytics
Learn how to identify and address data bias, data privacy, and data security. You’ll also explore big data analysis, machine learning, and data mining.5.1 Intro to Big Data
5.2 Data Ethics: Data Bias
5.3 Data Ethics: Security & Privacy
5.4 Intro to Data Mining5.5 Intro to Predictive Analysis
5.6 Time Series Analysis & Forecasting
5.7 Using GitHub as an Analyst
5.8 Preparing a Data Analytics Portfolio
6. Advanced Analytics & Dashboard Design
Complete an analysis project using data of your choosing, and build on your advanced analytics skills by taking a dive into machine learning and regression analysis.6.1 Sourcing Open Data
6.2 Exploring Relationships
6.3 Geographical Visualizations with Python
6.4 Supervised Machine Learning: Regression6.5 Unsupervised Machine Learning: Clustering
6.6 Sourcing & Analyzing Time Series Data
6.7 Creating Data Dashboards
Daten-Spezialisierung
Um dein Fachwissen weiter auszubauen, lerne Datenvisualisierungen mit Python.
Data Visualizations with Python
Achievement 1: Network Visualizations and Natural Language Processing with Python1.1 Intro to Freelance and Python Tools
1.2 Setting Up the Python Workspace
1.3 Virtual Environment in Python
1.4 Accessing Web Data with Data Scraping1.5 Text Mining
1.6 Intro to NLP and Network Analysis
1.7 Creating Network Visualizations
Achievement 2: Dashboards with Python2.1 Tools for Creating Dashboards
2.2 Project Planning and Sourcing Web Data with an API
2.3 Fundamentals of Visualization Libraries Part 1
2.4 Fundamentals of Visualization Libraries Part 22.5 Advanced Geospatial Plotting
2.6 Creating a Python Dashboard
2.7 Refining and Presenting a Dashboard
Berufsvorbereitungskurs
Erstelle mit deinem persönlichen Karrierespezialisten einen Karriereplan. Von der Erstellung eines Lebenslaufs bis hin zur Vorbereitung auf die Arbeitswelt erlernst du die Fähigkeiten, um eine dauerhafte Karriere zu starten.
1. Treffe dich mit einem Karrierespezialisten in deiner Nähe
2. Gestalte deine Online-Präsenz
3. Erstelle einen überzeugenden Lebenslauf, in dem du deine neuen Fähigkeiten präsentierst und deine übertragbaren Fähigkeiten vermarktest.
4. Präsentiere deine Arbeit in einem überzeugenden Portfolio
5. Entdecke neue Korridore für die Suche nach Beschäftigungsmöglichkeiten
6. Finde ideale Positionen
7. Erstelle ein Anschreiben, mit dem du auffällst.
8. Bereite dich mit Expertenhilfe auf ein Vorstellungsgespräch vor.
Studieren bei CareerFoundry
Verwandeln Sie Ihre Karriere mit unserem international anerkannten Tech-Bootcamp
Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Branchenexperten
Ihr Mentor, ein erfahrener Fachmann, begleitet Ihre Karriere, während Ihr Tutor Ihnen innerhalb von 24 Stunden Feedback zu Ihren Aufgaben gibt.
Starte in der Tech-Branche durch mit den gefragten Skills moderner Berufe
Lerne essentielle Fähigkeiten wie Datenanalyse, Testing, Visualisierung, Dashboard-Erstellung, Querying und mehr. Unser innovatives projektbasiertes Curriculum verbindet Theorie mit immersiven Aufgaben. Du setzt alles, was du lernst, direkt praktisch um, indem du an Projekten arbeitest, die dein umfangreiches Portfolio aufbauen.
Flexibles Online-Lernen
Lerne nach deinem eigenen Zeitplan – ohne festen Kurskalender. Du musst weder deinen Job kündigen noch dein Leben pausieren, da du selbst entscheidest, wann und wo du lernst.
Lerne den Umgang mit KI und den Tools der Zukunft
Entdecke, wie generative KI deine Arbeit effizienter machen kann, während du gleichzeitig lernst, KI-Tools kritisch und ethisch einzusetzen. Unser fortschrittliches Curriculum bereitet dich auf eine nachhaltige Karriere vor.
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Finde es mit einem kostenlosen 5-tägigen Kurs heraus.
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Für wen ist es geeignet?
So wird dein Kurs vollständig gefördert
Ich habe noch keinen Bildungsgutschein
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Finde deine örtliche Agentur für Arbeit (das Jobcenter in Deutschland) und vereinbare einen Termin. Lade unser Antragsformular herunter, das alles abdeckt, was du für deinen Termin vorbereiten musst, und erfahre, wie du deinen Berater davon überzeugst, deine Teilnahme am Programm zu genehmigen.
Antragsformular (Englisch) Fordere dein persönliches Angebot von CareerFoundry an
Wir senden dir ein personalisiertes Angebot mit den Programmdetails von CareerFoundry. Du benötigst dieses Dokument für deinen Termin bei der Agentur für Arbeit.
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Die Agentur für Arbeit hat dir einen Bildungsgutschein ausgestellt – Glückwunsch! Jetzt kannst du den Anmeldungsprozess starten.
Der Anmeldungsprozess dauert 10–14 Tage. Bitte beachte dies bei der Auswahl deines Startdatums.
Nächste Starttermine
FAQs
Was ist ein Bildungsgutschein?
Ist CareerFoundry berechtigt, Programme mit einem Bildungsgutschein anzubieten?
Wie kann ich einen Bildungsgutschein bekommen?
Woher weiß ich, ob ich einen Anspruch auf einen Bildungsgutschein habe?
Was sind die Voraussetzungen und Anforderungen für das Programm?
Brauche ich einen Computer oder Laptop, um am Programm teilzunehmen?
